人口統計學特征：樣本應盡可能代表目標使用者群體，包括年齡、性別、種族和病史等方面的多樣性。

疾病狀態：針對特定眼疾，樣本中患者應具有相似的病情嚴重程度或病程分期。

統計功效：樣本量應足夠大，以保障試驗具備足夠的統計功效來檢測出預期的效果或差異。通常，統計師會基于效應量、顯著性水平（α）、功效（1-β）和預期變異性來計算較小樣本量。

分組分配：使用隨機化方法將受試者公平分配到治療組或對照組，減少偏倚。

對照設計：應設對照組，對比新設備與現有標準療法或安慰劑的效果。

交叉設計：在一些試驗中，同一受試者可能接受不同的治療方法，然后比較效果。

設立明確的納入和排除標準，所有受試者都能符合試驗條件，同時避免引入過多混雜變量。

預測并控制失訪率，因為較高的失訪率可能影響結果的解釋力。一般應保持失訪率低于15%左右。

包括不同背景的人群，以檢驗設備在廣泛人群中的效果，特別是那些可能被傳統研究忽視的少數族裔或特殊群體。

設置獨立的數據安全監督委員會（DS MB），定期檢查數據，受試者安全，必要時可暫停或終止試驗。

受試者知情同意，尊重其自主權，且不會受到不公平對待或剝削。

記錄完整、準確的試驗數據，使用恰當的統計方法進行分析，以結果的可靠性和可重復性。